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AI狂飙时代,一组数据看清机遇与难题

发布时间:2026-04-16来源:可持续发展经济导刊作者:媒体中心

从自动驾驶到虚拟助手,从预测分析和医疗诊断,人工智能正在深刻改变我们的生活、工作,以及与周围世界互动的方式。在全球推进可持续发展目标的背景下,人工智能扮演着双重角色:既是推动经济绿色转型的关键技术,又面临着能耗攀升、资源约束的现实挑战。当下的人工智能产业究竟处于怎样的阶段,又存在哪些问题?本文梳理了最新相关数据,客观展现其真实发展态势,供读者参考了解。

未来市场规模可达万亿美元

各种形式的人工智能正日益推动数字经济的发展。根据Statista数据,人工智能技术2025年的市场规模约为2550亿美元。大多数预测数据则显示,到2030年,人工智能的全球市场规模将达到1万亿美元或以上。联合国贸易和发展会议(UNCTAD)报告更提出,全球人工智能市场将在2033年飙升至4.8万亿美元——在短短十年内增长25倍。届时,人工智能在全球前沿技术市场的份额可能升至29%,成为该领域的主导力量。

技术投资与应用大幅增长

随着人们愈发认识到人工智能对生产效率的强大影响,企业界对人工智能技术的投资与应用双创新高。《2025年人工智能指数报告》显示,自2014年以来,全球企业人工智能总投资规模增长逾13倍,2024年投资规模达到2523亿美元。企业对人工智能的使用也达到前所未有的水平。2024年,报告受访企业采用人工智能技术的比例从2023年的55%跃升至78%,在至少一项业务职能中使用生成式人工智能的受访企业数量从2023年的33%上升至2024年的71%。

更加高效、经济和易用

《2025年人工智能指数报告》指出,依托小型模型能力跃升,执行GPT-3.5级别系统的推理成本不断降低,仅在2022年11月至2024年10月间就骤降280多倍;以16位浮点运算能力衡量的机器学习硬件性能也在以每年43%的速度增长,每年在成本下降30%的同时实现能效提升40%;开源模型与闭源模型的差距也在缩小,在某些比较基准上,性能差距仅有1.7%。这些趋势加在一起,正在迅速降低先进人工智能的应用门槛。

不同国家发展差异显著

人工智能发展迅猛,但并不均衡。一方面,北美、东亚和欧洲地区人工智能高速发展,例如,美国在2024年开发了40个前沿人工智能大模型,远超其他国家;截至2023年,中国在人工智能专利总数上占全球所有授权的69.7%。另一方面,许多发展中国家和不发达国家尚未跟上节奏,例如,2023年,三分之二的发达经济体都制定了国家层面的人工智能战略,然而这个数据在发展中国家只有30%,在最不发达国家甚至只有12%。

四分之一的工作岗位受到影响

随着人工智能逐步融入所有工作岗位,就业格局正在迅速转变。联合国数据指出,人工智能可能在全球范围影响40%的工作岗位;国际劳工组织的最新联合研究表明,全球四分之一的工作岗位可能受到生成式人工智能影响;世界银行的数据则显示,全球范围内,生成式人工智能职位在2021-2024年间激增了9倍,其中五分之一的职位位于中等收入国家。这表明发展中国家正在通过培养熟练的人工智能劳动力,加强自身在全球数字经济中的地位。

人工智能人才教育发展不均

相关职位激增的同时,人工智能技术人才的短缺成为新问题。相关调研显示,63%的企业招聘者发现与其他科技岗位相比,招聘人工智能人才更加困难。培养人工智能专业人才必须从K-12阶段基础教育与高等教育着手,然而,目前明确在国家课程中纳入人工智能教育的国家仍属少数,且各国实施进度差距明显。例如,尽管全球约有三分之二的国家已实施或计划实施计算机科学教育,由于缺乏基础电子设备和电力设施等原因,非洲国家的学生依然是全球范围内最难获得计算机科学教育机会的群体。

未来碳减排潜力颇为可观

人工智能可以优化能源系统、预测气候风险、加速新型材料研究,在碳减排方面有极高潜力。伦敦政治经济学院发表在《自然》上的一项研究显示,在国际能源署(IEA)定义的全球“维持现状”情景下,人工智能到2035年可以每年在电力、食品和交通这三个关键领域(碳排放总量合计占全球近一半)减少3.2~5.4 Gt的碳排放量,减排幅度增加36%。如果再算上人工智能在其他经济领域的贡献,这个数据可能更高。

当下碳足迹问题亟需重视

人工智能在别的领域有减排潜力,但训练大模型、管理庞大数据集和更新专用硬件本身却消耗了惊人规模的资源。各类预测显示,到2028年,仅人工智能每年的用电量就相当于美国所有家庭的22%;到2027年,全球与人工智能相关的用水量将达到每年42亿至66亿立方米,超过一半英国的年用水量;许多人工智能的关键组件依赖于通过破坏环境的采矿方式提取的稀土元素,废弃组件还涉及有毒化学物质,进一步加剧了当前的环境压力。

全球加大监管力度

除了碳排放,人工智能涉及的其他伦理问题也愈发引起重视。根据人工智能事件数据库(AI Incidents Database)统计,2024年被报道的具有一定影响力的人工智能相关事件增至233起,比2023年增加56.4%,创历史新高。考虑到人工智能这种“双刃剑”属性,过去几年中,全球人工智能相关监管数量急剧上升。《2025年人工智能指数报告》指出,全球范围内,75个国家和地区的立法讨论中对人工智能的提及频次自2023年以来增长21.3%,较2016年累计增幅达9倍。


来源丨可持续发展经济导刊

文丨朱琳

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文章发布:可持续发展经济导刊
关键词: 人工智能 AI
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